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思维模型的研究,依旧是一个挤牙膏的过程。
要不断替换公式、纠正参数、发现问题、解决问题。
这是一个需要耐心的过程,更需要庞大的算力,不仅仅是计算机的算力,也包括楚飞自己的思维能力。
虚拟空间中,同时演算四個思维模型;而楚飞也需要同时观察四个模型,并不断纠正。
这同样是一个需要扎实知识根基的研究——这其中需要怎样的公式、如何替换公式、代入怎样的参数等,都需要丰厚的知识。
同样,在这样的研究过程中,也是一个不断实践的过程,在实践中检验自己的知识体系。
随着演算,不断有数据被筛选出来,进入数据库中。
又随着数据库的积累,经验公式越发完善,甚至连拓扑结构也越发的丰富起来。
整个经验公式渐渐形成了主干和分支,分支交叉渐渐形成网络。
一个拓扑网络渐渐形成。
到现在为止,楚飞才惊觉变化:
“这就是智能神经网络系统吧,至少算是一个神经网络的雏形。”
发现这个,楚飞回头寻找人工智能的相关技术、相关架构,并继续代入其中运算。同时也寻找类似的ai结构借鉴、甚至是节选部分代码嵌入自己的系统中。
四个思维模型的运算速度陡增,数据库加速丰富,那初级的神经网络系统加速蔓延,并从平面结构,开始向立体结构蜕变。
一个ai结构,正在迅速形成。
随着ai的形成,又反过来推进思维模型的演算。
思维模型的演算,竟也开始加速。
如此进行两天时间,一个新的稳定的思维模型架构确立,计算机自发完成一次校验工作。
至此,第四代思维模型的结构就确定了。这是一个更加细密、却更加精巧的结构。
思维模型内,一个个逻辑链、拓扑结构纵横交错,虽然本质上还是欧几里得几何空间的内核,但却大空间套小空间,环环相扣,又相互嵌入。
初级的思维模型,本质都是正四面体架构,每一个小正四面体就如同一个小小的计算单元。无数正四面体单元不断堆叠,最终形成了复杂的思维结构。
但这一次计算机的行为却与先前不同了:第四代虽然确定了,计算机依旧在运行,在自发演算第五代思维架构。
看了一眼正在自发运行的、初步成型的ai网络,楚飞退出虚拟空间,再次将自己的第三代的思维模型格式化,开始构建第四代思维模型。
依旧是双核四线程的结构,但因为结构更加细腻,楚飞构建思维模型用了七个小时,消耗一支超能药剂、四桶肉粥、一包营养物质补充剂。
睁开眼睛后,楚飞眼神中闪过一抹希冀——这次思维架构应该更好吧,毕竟用上了ai推演!
跑分试试!
几分钟后,跑分几十次,最终跑分稳定在:14077次秒!
相比于第三代思维模型的11056次秒,算力暴增273!
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